“技术+行业”Informatica讲述业务价值的故事

2016年05月11日 18:09   编辑:佚名   来源:博客

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摘要:Informatica在人们眼中是一家技术性质非常强的企业。其实,他们对行业的业务发展趋势也很有见地,更希望通过提供“技术+行业”解决方案,成为帮忙各行业企业业务转型、创新发展的咨询专家。近日,在与核......

Informatica在人们眼中是一家技术性质非常强的企业。其实,他们对行业的业务发展趋势也很有见地,更希望通过提供“技术+行业”解决方案,成为帮忙各行业企业业务转型、创新发展的咨询专家。近日,在与核心媒体的沟通中,Informatica公司大中国区首席产品顾问但彬与记者详细交流了对医疗、航空、金融、汽车等领域发展趋势的看法,并以Informatica主数据管理方案为主线,展示大数据时代的数据管理解决之道,讲述业务价值的故事。

“大数据+行业” 驱动全新的产业变革

“+”是人们非常熟悉的一个符号,从李克强总理把其嵌入中国经济发展战略规划的那一刻起,“互联网+”、“大数据+”正在驱动全新的产业变革。

医疗:医疗、保健业已经越来越以消费者为中心,并且信息越来越丰富,医疗保健包括各种机构、病人、以外包形式提供专业治疗的机构及其它渠道生成的数据。所有环节都希望能够实时访问到数据。因此,需要一些高效的方法,将外部数据源的数据与HIS、LIS、PACS、电子病历EMR、医生工作站、移动护理、病案、财务管理、库房管理和手术麻醉多个应用系统的大量内部数据进行集成。而且还有一点非常重要,就是数据必须可靠、有效且管理得当,使得包括监管、临床管理、医生、病人及供应链等各环节都能清楚、一致地理解这些集成的数据。依托全局信息大数据中心和智能分析平台构建患者多维信息视图,可以让诊疗者全面地掌握病人的治疗动态,更好更快实现以病人为中心的一站式个性化的医疗服务模式。

而制药企业更关注二方面的问题,一是客商管理,涉及供应商和分销商,甚至细到每一个药房、药店,数据管理的深入程度直接关系到确定帐期、药品卖的快慢的问题;二是药品管理,如有9袋一盒、12袋一盒,有一袋内含有效成分50毫克,也有含100毫克的,标准不一难于统计。

航空:为适应快速变化的市场竞争环境,航空企业往往建立了许多面向不同对象的业务系统来支撑生产、运营,如订票系统、库存管理、维修管理、空中服务人员管理、客户投诉、乘客服务系统等,但这些系统相对独立,数据分散、缺乏一致性,反而制约了经营、决策的应用支撑。为解决上述问题,航空企业希望能够整合全业务数据,部署一种更高效的数据集成平台,融合企业前后端各种运营数据,支撑决策层领导、管理、营销、空中服务、维修后勤等人员角色,充分发挥数据价值,进一步提升航空服务水平。

机场方面关注点更多是数据集成层面。机场的黏性较航空公司弱一些,如到北京可以有几十个航空公司选择,有竞争导致客户黏性强,而机场只有首都机场、南苑、西苑这几个地方。机场需要解决的问题更多是来自于航空公司之间的代码标准化,以及雷达、地勤、空管等信息集成整合,避免信息沟通或者统计结果不准确。

金融:人们在购买服务前后的所作所为、客户论坛交流信息、客户日常的消费习惯等客户记录对于金融企业的运转至关重要,所有这些场景都提供了很多指向,将它们抽丝剥茧,分析解剖,就有可能引导一个产品发展的方向,让企业的业务拓展发生翻天覆地的转变。如,当前火热的互联网金融创新,这些创新是来自大量的底层客户需求,而非大的企业客户,底层客户的交易数据量非常巨大,这些数据的获取成本、管理成本是否高,直接关系到数据价值的高低。

数据应用的必要前提:解决数据整合、质量和主数据管理等问题

在纷繁杂乱的大数据面前,没有良好的数据质量,没有更加良好的数据管理策略,无论对于任何行业来讲,用于业务应用的投资将随着应用组合在企业内的增长和扩展而日渐缩水。企业首先必须创建相应的数据战略,在业务应用中采用最恰当的数据处理方案,解决数据整合、数据质量和主数据管理等问题,这样才能全面掌控数据,获得持续发展动力。

主数据管理:主数据为筋脉,有效串联各类散乱的数据

主数据,是企业运营中担当着关键角色的核心业务实体,它们是系统间的共享数据(例如客户、产品、供应商、账户和组织部门相关数据),分散地存在于企业的各业务系统中,也是企业内部能够跨业务、跨系统重复使用的高价值数据。企业要获得更好数据应用效果和价值,应以主数据为筋脉,通过主数据把各类散乱的大数据有效串联起来。做主数据管理最主要的就是要解决主数据在各系统之间的一致性问题,让企业拥有统一的主数据访问接口,实现各类数据源的链接,避免数据孤岛影响全面业务分析。

Informatica的MDM工具经过不断提升,现在已经可以满足后端数据编制和主数据联合需求,而角色友好的UI则可用于管理,企业用户有望获得跨机构和域的企业级探查、监控、处理、数据质量、BPM和数据集成功能,更详细地分析、了解和利用对其业务最为重要的人员、地点和事物之间的关系。在近日市场调研机构Forrester发布的“2016年第1季度主数据管理”报告中,Informatica位居绝对领先地位,再次证明了其MDM产品的强大力量以及在市场中的优势。

客户、产品、服务、供应商、机构、资源等组成完整的 360度主数据视图

不同行业对主数据项目有着各自的关注点,如金融客户基本上主要做客户主数据,称为ECIF;医疗行业称作EMPI,即企业病人索引;汽车行业更关注的是产品系;还有以合同、项目、财务帐户等不同关注点的。除多域MDM平台外,Informatica还提供了能够在关键业务流程中推动革命性创新方法的由主数据驱动的四种应用: Product 360、Supplier 360、Customer 360和适用于Salesforce的Cloud Customer 360,提供了一个类似CRM的环境,集成地体现一个完整的数据视图,各行业用户都可利用成熟的工具实现满足自身需求的应用。

当然,主数据很难用一个单纯的主数据产品来解决这个问题,因为主数据的问题会涉及到信息的集成、数据的质量和数据的管理三个领域,而这些恰恰是Informatica公司的核心竞争力所在。

智能数据湖:平衡自助服务和数据治理

企业基本依靠IT部门才能获取制定决策所需的数据,而IT部门往往是在一个碎片化的技术生态系统中依靠大量的手动工作方式集成、管理和保护大数据。为了应对上述问题,大部分企业开始使用自助式数据处理工具,但是由于这种工具需要扩大数据的访问权限并可能造成数据扩散,产生安全和合规性问题,因此有很大的限制性。

Informatica打造出平衡自助服务和数据治理的解决方案——智能数据湖。与其他解决方案不同,Informatica智能数据湖提供的是由IT进行管理的自助服务,包括集中查找并访问任何数据、分析数据关系等功能,有效弥补了业务和IT部门之间的差距。

但斌非常形象地解释了数据湖的概念。人们不但把数据存放在湖里,并且制定出各种各样标准,为数据打上标签,某些数据只是用于发现销售线索,仅为客户打电话咨询信息;而另一些为上个月的订单,数据都是真实的;还有一些则是来自于微信朋友圈、营销论坛里面反馈的数据。在数据湖中,可以很清晰地标注出数据的具体用途,从而进入下一步的数据分析系统时更有针对性,避免了一堆微信信息直接扔给一个报表分析工具却跑不起来的尴尬境况。

Informatica提供的数据湖方案,允许客户可以定义多种数据、标签或定义,并与湖里无数的数据做绑定,但是如何加上所需要的特定标签,需要具体到每个项目过程实现。如给航空公司做数据湖,适用A航空公司,而B航空公司则不适用,这种差异必须通过项目去做屏蔽。Informatica更多的是希望解决一些行业共有的问题,让刚刚进入这个行业中的人也可应用成熟的工具提升效率。

行业用户数据管理应用实践

目前世界各地的金融服务、医疗保健、航空等各行各业的很多大型企业都在利用 Informatica解决方案来管理本地部署系统及云应用中的重要数据,从而提升运营效率、降低成本,并提升销售额。

医疗: 医院的集团倾向很明显,是一个跨全国的业务范畴,这个关系民生国计的行业是Informatica重要的目标群体,此外还包括医药管理组织、区域的卫生局、疾控中心等。而部署实施的领域多集中在最基础的数据整合部分。随着医改的推进,以病人为中心的医疗服务模式是行业发展必然趋势,打通各环节中病人信息互通互联,实现信息共享,保证转诊通道顺畅,实现“小病在社区,大病上医院”,合理分配医疗资源。南京市儿童医院通过采用Informatica 工具构建数据仓库系统,并基于数据仓库建设医院数据调用公共资源中心库,实现了实时的数据交互和信息共享,干净、标准的数据为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。

医药企业通过数据管理系统项目建设,实现了药品、客商、组织机构及人员等之间的数据管理,能够及时了解到全面的各级业务部门经营状况以及管理统计分析数据,实现集团对应收账款的及时管理和监控,有效防范集团风险,为管理层进行科学决策提供了重要参考依据,提高了决策效率,提升了决策质量。

航空:航空公司通过采用Informatica解决方案,可以实现订票系统、库存管理、维修管理、空中服务人员管理、客户投诉、乘客服务等多个生产、运营系统的统一的数据整合管理,建立自动化的数据处理流程,节约运维管理成本,提升业务数据捕获及数据管理的效率。实现了客户信息的集成和单一识别,构建起一个实时、完整、共享、准确的360度客户统一视图。国泰、国航都应用Informatica方案提高对常旅客的服务水平。现在,很多航空公司的服务力度不仅仅局限于常旅客,只乘坐一次飞机也可计里程,这些都可以通过技术手段慢慢去实现。

对于机场来讲,Informatica方案可以帮助解决各航空公司之间的代码标准化问题,将气象、航务、雷达、地勤等信息进行集成整合,降低应用孤岛、数据孤岛出现的几率。首都机场、东方航空等都是Informatica数据集成方案早期采用者。深圳航空则更进一步,除了数据集成应用外,还实现了货运的实时的信息同步功能。

金融:Informatica的解决方案已经帮助世界范围内的银行、保险和证券券商等金融服务公司获得了重要的快速提高商业价值的业务成果,包括增强决策能力、提升运营效率、增加客户保留率、降低数据管理成本,以及满足管控、风险与合规要求等。广州银行借助Informatica解决方案,广州银行建立了规范的数据处理流程,在应用与各子系统之间构建了高效稳定的数据整合层,使ODS数据平台成为各个交易系统间批量数据交换的统一中转站,降低了数据抽取的复杂性,为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。

大数据时代,Informatica紧跟时代潮流,提供了完整的解决方案,包括数据获取、清洗、转换、匹配、融合、治理、安全以及交付,几乎涵盖了将大数据转换为商业价值的所有重要功能,为各行业升级转型提供助力。

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